简单的说，学好微积分（数学分析）是一个毁灭自己的先天直觉然后重新塑造一个后天直觉。
转变思维永远不是简单，但是不转变，贪图一时的捷径只是饮鸩止渴罢了。高中的时候，我一个同学很背单词的时候喜欢用汉字去拼那些单词的发音，还喜欢学各种解题技巧，这个时候我和他的成绩是一样的。
国外的老师较为看重学生homework的完成情况，对于同学们来说，完成一门科目作业并获得不错的成绩是尤为重要的事情。但对于不少同学来说，在自身英语说存在局限的情况下，当数学基础较为薄弱时，微积分作业的难度一下子就提升了，很难独立完成微积分作业。Calculus-do™提供的专业微积分代写能为大家解决所有的学术困扰，我们不仅会帮大家完成作业，还提供相应的数学知识辅导课程，以此来提高同学们学习能力。
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- 单变量微积分
- 多变量微积分
- 傅里叶级数
- 黎曼积分
- ODE
- 微分学
微积分网课代修|微分学代写Differential calculus代考|Compositions
Definit ion 1.8.1: composition of functions
Suppose we have two functions (with the codomain of the former matching the domain of the latter):
$F: X \rightarrow Y$ and $G: Y \rightarrow Z$
1.8. Compositions
80
Then their composition is the function (from the domain of the former to the codomain of the latter)
$$
H: X \rightarrow Z,
$$
which is computed for every $x$ in $X$ according to the following two-step procedure:
$$
x \rightarrow F(x)=y \rightarrow G(y)=z .
$$z
微积分网课代修|微分学代写Differential calculus代考|Numbers are limits
So, limits (when finite) are numbers, and vice versa.
However, as we just saw, a number can be the limit of many sequences:
$\begin{array}{ccccccc}.9 & .99 & .999 & .9999 & .99999 & \ldots & \rightarrow 1 \ 1 . & 1.1 & 1.01 & 1.001 & 1.0001 & \ldots & \rightarrow 1\end{array}$
Infinitely many, in fact:
We, therefore, act in reverse:
Instead of looking for the limit of a sequence, we find sequences that converge to a number we are interested in.
We think of those as approximations of this number.
微积分网课代修|微分学代写Differential calculus代考|Compositions
定义 1.8.1：函数的组合
假设我们有两个函数（前者的域与后者的域匹配）：
$F: X \rightarrow Y$ 和 $G: Y \rightarrow Z$
1.8. Compositions
80
那么它们的组成就是函数（从前者的域到后者的共域)
$$
H: X \rightarrow Z,
$$
这是为每个计算的 $x$ 在 $X$ 根据以下两步程序:
$$
x \rightarrow F(x)=y \rightarrow G(y)=z .
$$
和
微积分网课代修|微分学代写Differential calculus代考|Numbers are limits
因此，限制（当有限时）是数字，反之亦然。
然而，正如我们刚刚看到的，一个数字可以是许多序列的极限:
$\begin{array}{llllllllllllll}.9 & .99 & .999 & .9999 & .99999 & \ldots & \rightarrow 1 & 1 . & 1.1 & 1.01 & 1.001 & 1.0001 & \ldots & \rightarrow 1\end{array}$
事实上，无限多:
因此，我们采取
相反的行动：我们不是寻找序列的极限，而是找到收敛到我们感兴趣的数字的序列。
我们认为这些序列是这个数字的近似值。
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